Investigadores do Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) presentaron os resultados dos proxectos de investigación desenvolvidos no centro, con base na intelixencia artificial, para analizar e afrontar o impacto na saúde do covid-19.
Fixérono con motivo dunha xornada sobre o programa ‘Ciencia e Enxeñaría de Datos para avaliación, predición poboacional e personalizada da evolución da enfermidade (Ced-Covid)’, dirixido por Ricardo Cao e Manuel González Penedo, e o relativo á ‘Predición da estrutura de proteínas de Sars Cov-2 con técnicas de Intelixencia Artificial’, liderado por José Santos.
Financiados pola Axencia Galega de Innovación con cargo aos fondos Feder e con apoio da Consellería de Economía, estas liñas de investigación analizaron cuestións como a duración do tempo de hospitalización, así como o tempo de estancia en UCI de algo máis de 10.000 pacientes galegos con covid-19.
Tamén a influencia da idade, o sexo ou outras variables nos devanditos tempos, uns datos que permitiron, explicaron, construír un modelo que permite predicir a conxestión hospitalaria e en UCI do sistema sanitario galego para as diferentes áreas sanitarias.
“LECCIÓNS APRENDIDAS”
Ademais, entre outras cuestións, estudouse a eficacia das intervencións non farmacolóxicas para diminuír a transmisión do virus, no período entre setembro de 2020 e maio de 2021, ou o impacto da vacinación para o que se formularon modelos estatísticos para explicar o número de pacientes hospitalizados en función da incidencia acumulada de covid-19 e a porcentaxe de poboación vacinada.
“Moitas das leccións aprendidas van ser moi útiles”, asegurou o investigador Ricardo Cao, quen considerou que “con toda seguridade” estase mellor preparado que antes da pandemia para poder usar estes modelos en caso de repetirse outra ou, mesmo, para analizar a incidencia doutras enfermidades. En particular, destacou a colaboración xurdida entre os investigadores en ciencia de datos con epidemiólogos ou virólogos, entre outros.
Por todo iso, demandou por parte das administracións unha “aposta clara” por este sector vinculado ao TIC. “En aras de mellorar”, apostilou sobre o uso das novas tecnoloxías e a intelixencia artificial.
Á súa vez, José Santos explicou que o proxecto de predición de estrutura de proteínas de Sars-Cov-2 busca utilizar as diferentes predicións que hai no mundo para axuntalo e buscar unha de consenso de cara á obtención de medicamentos.
